模型可能会过度依赖于训练数据中的特定模式或噪声,而无法泛化到新的、未见过的数据上。这会导致模型在训练集上表现良好,但在测试集或实际应用中表现不佳。查看全文>>
核技巧(kernel trick)是在机器学习中使用支持向量机(SVM)等算法时的一种技术。它允许在低维空间中进行计算,同时利用核函数来隐式地进行高维空间的计算,从而解决线性不可分的问题。查看全文>>
SGD代表随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent)。这是一种优化算法,用于机器学习和深度学习中的模型训练过程。查看全文>>
随机森林是一种强大的机器学习算法,它在处理缺失值时有几种常见的方法。下面将详细说明这些方法,并提供代码示例,使用Python中的scikit-learn库来演示。查看全文>>